닐라의 별별로그

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구글 태그 매니저(GTM) 알아보기 (feat. 사용 이유 및 방법) 해당 포스팅에서는 구글 태그매니저를 사용하는 이유, 구글 태그매니저 계정 생성 방법, 구글 태그매니저의 3요소를 다룹니다. 목차 목차에서 이동을 원하는 세션을 클릭하시면 해당 부분으로 이동합니다. 구글 태그매니저(GTM)를 사용하는 이유 Google Analytics, Facebook 픽셀... 자신의 사이트에 어떠한 사람들이 방문하는지 알고 싶으신 분들, 혹은 사이트에서 수익을 창출하기 위해 광고를 게재하려는 분들이라면 모두 들어보셨을 텐데요! 우리의 사이트에서 이러한 기능들을 이용하려면 사이트의 HTML 구조에 아래와 같은 코드들을 삽입해야 합니다. 위는 지금 여러분이 보고 계신 분석하는 마케터 블로그의 HTML 구조 일부를 캡쳐해놓은 모습입니다. 현재 위에 보이는 것은 Google Analytics.. 2021.06.13
[R] 아이패드에서 R studio 사용하기 (feat. AWS) 보통 데이터 분석을 위한 툴로 python, r과 같은 언어들이 많이 사용됩니다. 파이썬(python)의 경우 Carnets, JUNO와 같은 IDE형, 또는 notebook형 어플들이 앱스토어에 등록되어 있는 반면, Rstudio의 경우 태블릿 상에서 작업할 수 있는 모바일 어플리케이션이 잘 구축되어 있지 않습니다. 데이터를 분석하거나 마크다운 문서를 작성할 때 R studio를 많이 사용하는 편인데, 물론 사양 괜찮은 노트북을 가지고 다니는 것이 베스트겠지만, 간단한 분석정도는 굳이 노트북을 들고다니지 않고 iPad로 하고 싶어 방법을 알아보던 중 Rstudio가 Web상에서 접근 가능한 서버 형태로 배포되고 있다는 것을 알게되어 이를 통해 iPad에서 Rstudio를 이용하는 방법을 공유해보고자 합.. 2021.06.03
구글 태그 매니저(GTM) 사이트에 설치하기 (feat.티스토리) 해당 포스팅에서는 구글 태그매니저(Google Tag Manager : GTM)를 사이트에 설치하는 방법에 대해 다룹니다. 목차 목차에서 이동을 원하는 세션을 클릭하시면 해당 부분으로 이동합니다. 구글 태그 매니저란? 구글 태그 매니저(Google Tag Manager, GTM)란 여러 태그들을 간접적으로 구현하는 웹 및 모바일 태그 관리 솔루션으로, 모든 태그가 안정적으로 작동할 수 있게끔 오류 점검, 보안, 신속한 태그 로드 기능 등을 제공할 뿐만 아니라 나만의 태그를 추가 및 업데이트하면서 전환수, 사이트 분석 정보 등을 더욱 정확히 파악할 수 있게 도와줍니다. HTML 문서 내의 복잡한 태그들을 목록 형태로 편하게 관리할 수 있어 각 태그에 대한 접근과 수정 또한 용이하게 만들어줍니다. 구글 태그.. 2021.06.14
[Crawling] 크롤링을 위해 필요한 필수 HTML 지식 이해하기! - (2) 웹페이지에서 데이터 찾기 크롤링을 처음 시작할 때 무턱대고 예시 코드만 보고 시작했다가 다른 사이트에서 크롤링을 시도하게 되면 자꾸 오류만 나고 헤매었던 경험, 크롤링 초보라면 낯설지 않을겁니다. HTML 기초 필수 지식을 익히신다면, 크롤링 예시 코드가 왜 그렇게 구성되어있나!! 하는 것들을 좀 더 잘 익히실 수 있을 겁니다. 실제로 크롤링을 활용해보고 싶은 초보 크롤러분들께 필요한 HTML 기초 필수 지식을 담았습니다. 웹페이지에서 데이터 찾기 지난 포스팅에서 언급한 바와 같이 데이터 수집(크롤링)은 우리가 원하는 내용을 감싸고있는 태그를 찾아 태그가 가지고 있는 데이터를 찾는 것입니다. 그러면 이제 웹페이지의 HTML 문서를 확인하여 문서에서 우리가 원하는 데이터를 찾기 위해, 데이터를 감싸고 있는 대그를 찾는 방법을 알아.. 2021.05.25
구글 태그 관리자(GTM)로 구글 애널리틱스(GA) 설치하기 총정리! - GA4/유니버셜 애널리틱스 (feat. 설치부터 확인까지) 안녕하세요, 해당 포스팅에서는 구글 태그 매니저(GTM)에 구글 애널리틱스(GA) 유니버셜 애널리틱스 버전 혹은 GA4 버전을 설치하는 방법에 대해 다룹니다. 목차 목차에서 이동을 원하는 세션을 클릭하시면 해당 부분으로 이동합니다. 왜 태그 관리자에 GA를 설치해야 하나요? 일단 아직 사이트에 구글 애널리틱스와 구글 태그 관리자를 설치하지 않은 마케터 분께는 구글 태그 관리자를 먼저 설치할 것을 적극 권장 드립니다. 구글 태그 매니저(Google Tag Manager, GTM)는 모든 태그가 안정적으로 작동할 수 있게끔 오류 점검, 보안, 신속한 태그 로드 기능 등을 제공할 뿐만 아니라 커스텀 태그를 추가 및 업데이트하면서 전환수, 사이트 분석 정보 등을 더욱 정확히 파악할 수 있게 도와주는 구글의 제품.. 2021.06.15
한층 더 업그레이드 될 인스타그램 인플루언서 마케팅 (feat. 네이티브 제휴 도구) 오늘은 인스타그램을 통해 인플루언서 마케팅을 진행하고 계신 마케터 분들에게 유용한 소식인데요! 현재 인스타그램이 테스트하고 있는 신기능과 관련하여 소식 전해드리도록 하겠습니다. 요즘 인스타그램 브랜드 계정을 돌아다니다 보면 사진에서 제품을 바로 확인하고, 제품을 살 수 있는 페이지로 연결해주는 게시물들을 심심치 않게 볼 수 있습니다. 바로 위의 오늘의집 계정처럼요! 인스타그램에서 자체 쇼핑 기능이 강화되면서 인스타그램 피드에서 바로 제품 정보를 확인하거나, 부계정의 경우 아예 하단 탭에서 쇼핑 메뉴에 접근할 수 있게 되었는데요, 인스타그램이 업데이트를 통해 쇼핑 관련 기능을 더욱 강화시킨다고 합니다. 바로 인스타그램 인플루언서들을 통한 제휴 마케팅을 통해서죠! 제휴 마케팅? 인플루언서 마케팅? 일단 제휴.. 2021.06.10
마케터의 관점에서 본 2021 페이스북 개발자 컨퍼런스 F8 Refresh 정리 오늘은 2021년 6월 2일에 진행되었던 페이스북 개발자 컨퍼런스 F8에서 다루어졌던 내용들 중, 마케팅과 관련있는 내용 일부를 정리한 아티클을 소개하려고 합니다. F8은 매년 주최되는 페이스북의 개발자 컨퍼런스의 명칭인데요, F8은 'Facebook 8'을 의미합니다. 2007년부터 개발자 커뮤니티의 프로젝트를 발전시키기 위해 8시간동안 해커톤을 운영했던 전통으로부터 그 이름이 유래되었다고 합니다. F8은 작년에는 코로나19로 인해 축소되었다가 올해 2021년 6월 2일 라이브 스트리밍 중계를 통한 온라인 행사로 진행되었습니다. 개발 컨퍼런스가 도대체 마케팅과 무슨 상관이야?! 도대체 마케팅 요소를 어떻게 찾아보겠다는 거지?! 라고 의문을 가지고 계신 분들이 있으실 것 같은데요, 디지털 마케팅이 고도화.. 2021.06.04
[SEO] 인스타그램 알고리즘을 속이는 SEO 전략 8가지 대표적인 디지털 마케팅의 채널로는 페이스북 및 인스타그램, 구글이 있는데요, 구글의 경우 브랜딩보다는 퍼포먼스 목표의 리타겟팅에 적합한 데에 반해, 페이스북과 인스타그램의 경우 중 세계 최고의 잠재고객 발굴 채널로써 다양한 사용자를 대상으로 가장 다양한 광고 형태로 노출이 가능해 브랜딩의 측면에서 유리합니다. 콘텐츠 마케팅 하면 인스타그램과 페이스북을 빼고 넘어갈 수 없는 것 같습니다. 그렇기에 많은 브랜드들이 인스타그램과 페이스북을 통한 광고를 집행하고 있는데요, 저도 블로그와 인스타그램을 처음으로 운영해보면서 SEO 관련 이슈들과 노출 알고리즘에 관심이 생겼고, 그래서 오늘은 무려 2021년 5월에 나온 따끈따끈한 인스타그램의 알고리즘에 관한 아티클을 가져와봤습니다! 인스타그램 알고리즘을 속이는 8가.. 2021.06.01
선 넘은 펀슈머 마케팅 펀슈머🛒가 뭔데? 펀슈머(Fun-sumer)는 즐기다(Fun)+소비자(Consumer)의 합성어로 소비 과정에서 즐거움을 추구하는 소비자를 나타내는 단어입니다. 예전에는 가격과 기능만을 보던 소비가 주를 이루었지만, 점차 감성이나 경험을 중시하는 소비로 전환되면서 펀슈머를 노린 펀마케팅이 떠오르고 있습니다. SNS 등 소비자들이 정보를 공유할 수 있는 장이 늘어남에 따라 펀마케팅이 떠오를 수 있는 배경이 갖춰지기도 했고요! 코로나19사태를 통해 '경험'을 중시하는 경향이 늘어나면서 펀슈머 마케팅이 더욱 성황하는 것 같기도 합니다. 펀슈머 마케팅의 사례가 궁금해! 최근에 가장 이슈가 되고 있는 곰표맥주!! 펀슈머 마케팅의 대표적인 사례입니다. 오래된 브랜드 곰표가 ‘낯설지만 재밌는’ 뉴트로의 속성과도 맞아.. 2021.05.26
[NLP] 자연어 분석의 4단계 및 기계학습에의 적용 방식 본 포스팅에서는 자연어 처리에 앞서 자연어 처리의 개념과 그 분석 단계, 및 기계 학습에의 적용 방식에 대해 설명하였습니다. 목차 자연어 처리는 인공지능 분야로부터 파생된 영역으로, 인공지능은 기계가 생각하고 판단할 수 있도록 인공적으로 지능을 만드는 분야입니다. 인공적인 지능 생성을 위해서는 인간의 언어를 이해할 수 있는 기능이 요구되며, 따라서 컴퓨터가 인간의 언어인 자연어를 이해하고, 처리할 수 있도록 하는 자연어 처리가 중요하게 되었습니다. NLP는 인간의 언어가 사용되는 실세계의 모든 영역에서 활용될 수 있으며, 예를 들어 아래의 영역에 있어 활용될 수 있습니다. 정보검색, 질의응답 시스템 기계번역, 자동통역 문서작성, 문서 요약, 문서 분류, 철자 오류 검색 및 수정, 문법 오류 검사 및 수정.. 2021.05.26

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